芜湖档案数字化公司

芜湖档案数字化公司

芜湖市的档案数字化公司主要包括但不限于以下几家：

1. 芜湖安徽新兆通信息科技有限公司

* 公司概况：该公司是一家在档案数字化领域有所建树的企业，提供包括档案数字化服务在内的多项服务。
* 服务内容：馆藏档案数字化服务等。
* 工资水平：根据最新招聘信息，档案数字化的薪酬区间为3K-8K，具体薪资水平可能因职位类型、学历及经验等因素而异。
* 联系方式：地址位于安徽省芜湖市鸠江区北京中路芜湖广告产业园内广告创意综合楼七楼708室，联系电话为05532712977（注意：此号码真实性已核实，但可能与芜湖市兆通数据信息技术有限公司的客服电话相关，请以实际联系为准）。

2. 芜湖明科档案信息技术有限公司

* 公司概况：该公司成立于2018年，是一家科技型中小企业和小微企业，专注于软件开发、软件服务、信息系统集成服务、信息技术咨询服务、数据处理和存储服务、数字内容服务以及各类档案整理、档案扫描及档案数字化加工服务。
* 服务范围：广泛涉及档案数字化加工的各个环节，包括档案扫描、图像处理等。
* 企业信息：法定代表人为翟德明，注册资本为500万人民币，参保人数为24人。公司位于安徽省芜湖市南陵县经济开发区天竞创业孵化园A幢3008室。

3. 芜湖市兰台档案信息技术有限责任公司

* 公司概况：该公司创立于2013年，是一家在芜湖市不断发展的计算机软件公司，专注于档案数字化软件系统的研发与销售，以及档案整理、档案管理、档案扫描服务、档案数字化加工等相关业务。
* 公司规模：规模较小，人员规模为1-20人。
* 公司地址：位于芜湖市镜湖区团结东路32#金三角商城A1幢06号，地理条件优越。

总结

以上三家公司都是芜湖市在档案数字化领域具有一定实力和影响力的企业。它们各自拥有不同的服务特色和优势，能够满足不同客户在档案数字化方面的需求。在选择合作公司时，建议根据具体需求、服务质量、价格等因素进行综合考虑。

芜湖市伟仁档案信息技术有限公司怎么样？

芜湖市伟仁档案信息技术是2017-09-19注册成立的有限责任(自然人投资或控股)，注册地址位于安徽省芜湖市鸠江区官陡街道十里社区居民委员会十里创业园二幢145室。

芜湖市伟仁档案信息技术的统一社会信用代码/注册号是91340207MA2P1K134Q，企业法人赵威，目前企业处于开业状态。

芜湖市伟仁档案信息技术的经营范围是：档案数字化软件系统的研发与销售，软件开发，展览展示服务，档案密集架、档案柜、文化办公用品、办公家具、计算机及网络设备销售，电子与智能化工程、网络工程设计、施工，计算机系统集成服务，档案整理与数字化加工。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。

通过爱企查查看芜湖市伟仁档案信息技术更多信息和资讯。

安徽威斯特信息科技有限公司怎么样？

安徽威斯特信息科技是2015-03-25在安徽省合肥市包河区注册成立的有限责任(自然人投资或控股)，注册地址位于合肥市包河区芜湖路347号城市华庭B1801。

安徽威斯特信息科技的统一社会信用代码/注册号是91340100335668256F，企业法人赵明，目前企业处于开业状态。

安徽威斯特信息科技的经营范围是：计算机软硬件开发及销售；网络设备研发及销售；信息系统集成服务；信息技术咨询服务；计算机技术咨询服务、计算机数据处理服务；数据库开发、存储、数据库维护；档案整理及数字化扫描服务、档案修裱服务；办公设备销售；商务信息咨询。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。在安徽省，相近经营范围的总注册资本为18652万元，主要资本集中在 100-1000万 规模的企业中，共81家。本省范围内，当前企业的注册资本属于优秀。

通过百度企业信用查看安徽威斯特信息科技更多信息和资讯。

什么是企业数字化转型？

企业做数字化转型，无非就三个目的：业务转型、业务创新、企业增长

除此之外就是一些小中型传统企业，他们没有什么目的，纯粹是为了跟风和搭便车，大多数情况下数字化对于他们就是一个“无用”的概念，而对于那些有着长远 历史 和根基的大型企业，数字转型才是他们的重要课题

其实，在过去几年所实践的“互联网+”，最后大多都成为了“+互联网”，这也造成了 社会 性的“认知困惑”

再说的具体一点，对于传统企业来说，需要申请预算和立项来落实业务创新和IT系统建设，这种项目式的IT系统建设方法好不好呢？

好，而且很经典，但是它会产生一个大问题：“系统烟囱”与“数据孤岛”的信息化困境，这才令传统企业管理层产生“数字化转型”认知的困扰

首先，我们要通过“数字化转型的定义”来达成达成共识：数字化转型是利用数字化技术和能力来驱动企业商业模式创新和商业生态系统重构的一种途径与方法

看不懂没关系，我们只要知道最关心的点就是一个就行了：

数字转型的目的和核心都是实现业务转型、创新和增长，而我们的基石就是数字化技术

数字化转型是企业战略层面的概念，它并不是追求眼前效益的机灵战术，其本质，是用数字化技术对业务的重构、流程的重构和组织的重构

所以从本质上比较，传统信息化是“人”驱动“IT系统”，“IT系统”是人的流程中的一环

而数字化的数字化的本质则是“IT系统”驱动“人”，人是系统流程中的一环，“好不好”由系统决定

从架构上比较，传统的信息化架构是以流程线性自动化为核心，而数字化企业是数据和业务能力服务化形成网络聚合为核心

数字化转型包括以下5个方面：

刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来

也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：

领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据

基于以上数字化转型的阐述，我们也可以发现数字化转型给予了企业智能化的三个方面的赋能：

因此企业的数字化转型要做到起码下面几点：

发展理念转型：数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网+”战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。

领导力转型：企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。

组织结构转型：要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化机构，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。

运营管理转型：要比照工业4.0的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通” 能力。

技术能力转型：要加快推进新一代信息技术的应用，实现“云计算”作为重要的基础设施，为数字化转型提供强有力的“支撑者”角色。

外部合作转型：要从控制和占有物质资源（股权、资金、技术和市场）转变到共享“数字”、共创“数字生态”。

这个概念，让我想起了当年的中台，碰见个高管就问：你们搞数字化转型了吗？

放佛没做，就是一件丢人的事情。

这种情况多数存在于传统企业，互联网企业的数据利用的虽然不是很好，但是也算不错了，相比之下，传统企业更需要数字化转型。

就是把一些人工重复做的工作，一些没能做好的工作，一些不够精细化的工作，一些不能发挥实力的工作都替换掉，比如生产车间，我需要知道今天生产了多少，准确率是多少，这些以往都是人工统计，随便填个数字交差。

现在不一样了，可以实时地去做，比如通过ERP、OA等管理软件，再或者通过通过FineReport报表工具，都是企业数字化转型的做法，具体要展开讲可以说很多，我这里就是提个大概。

但远远不是一个工具就能做好的，需要沉淀，工具只会帮你展现你的成果，会帮你加快你的进程。

说到底，数字化转型还是一场心理建设，你清楚你自己需要这个而不是跟风，你需要清楚怎么做，你还得清楚老板有耐心。

企业数字化，是运用基于新一代数字与智能技术的各类云服务，通过网络协同、数据智能，连接资源、重组流程、赋能组织，处理交易，执行作业，融入数字经济，推进企业业务创新（研发、生产、营销、服务等）、管理变革（管理模式、组织与人才、管理决策等），从而转变生产经营与管理方式，实现更强竞争优势、更高经营绩效、更可持续发展的进步过程。

纵观数百家企业数字化实践，发现成功实现企业数智化转型的企业主要聚焦三项工作： 第一是构建企业数智力 ，即企业数字化的能力，是指企业数智化基础设施建设（如数字化中台建设），以及数智技术的创新应用与研发能力的打造； 第二是以推动降本增效为目标的数字化管理 ，聚焦运用新技术驱动的管理变革； 第三是以驱动增长为目标的数字化经营 ，聚焦运用新技术赋能业务创新，创新产品、服务、营销、渠道及供应链，打造卓越客户体验。

数字化管理 ，是指面向财务、人力、制造、供应链、生产运营等内部运营环节，旨在应用数字化技术，实现管理运营的数字化，降低现有价值中各环节的成本，提升运营效率。

企业进行数字化管理可以从财务/人力/采购共享服务中心建设、智能工厂、智能制造、数字采购、数字决议厅（数据驱动决策）等不同视角开展。

数字化经营 ，是指面向营销/服务/渠道/产品等围绕客户体验的运营，旨在通过应用数字化技术，实现数字化敏捷经营，创新产品、服务以及商业模式，更精准控制营销通路和满足客户需求，从而增加营收和利润。

企业数字化经营转型，可以从营销数字化、智慧零售、大数据营销、服务型制造转型、产业互联网构建、企业优势能力API化（ 社会 化共享）等不同视角开展。

企业数字化转型顾名思义就是通过数字转变的方式来帮助企业从信息化向数字化进行转型。随着 科技 与信息化的不断发展，大部分企业也都从信息化企业向数字化进行转型。

1.信息化弊端

企业信息化时期的数据是割裂的，各个业务系统都需要维护各自的一套数据，各个业务数据之间并没有交互。企业信息化时期的系统也是割裂的，各业务系统各自运行，并没有在流程上串联交互。信息化时期企业的运行模式是使用线上辅助线下流程的形式来完成管理掌控，数字化时代则是彻底将线下工作搬到线上来进行，极大的提高了员工的工作效率，同时提升企业的运行效率。

2.数字化转型

数字化转型并不是要将企业现有的信息化建设推倒重建。数字化转型是要将企业目前已经建立的信息化系统进行整合、集成，打通企业各业务系统间的信息孤岛。。数字化可以将企业的应用和数据进行集中管理、优化、清洗，从而获得高质量、可复用的黄金数据。企业还可以将获得的黄金数据进行处理分析，并以可视化或者报表的形式进行展现，以便于领导层进行掌控与决策。

数字经济大潮滚滚而来，企业数字化转型已经成为了当今时代的经典命题，无论是国外国内、国企民营、传统企业还是 科技 企业，都在往数字化转型的道路上走。

文 | 徐文斌，工业互联网研习社编辑

企业数字化转型有以下三种理解：

对于还处于机械化阶段、电气化（所谓工业1.0、工业2.0时代的企业特征）的工业领域，企业还没有管理的信息化建设，那么数字化转型的内涵应该是业务的信息化升级，是升级到使用信息系统的管理与生产模式，利用IT系统重构企业内部财务管理、人力管理、行政管理、营销管理、客户管理、供应链管理，以提升管理效率。

企业的业务在传统模式之外，要寻求新的业务模式了，要从战略开始，组织变革，人力、物力、财力的投入等等思考清楚，确定计划和目标，并且执行。这种转型需要利用原有的信息化成果，包括信息系统的沉淀，重新规划系统的功能、流程和使用者，更多的是是一种思维方式的转型，是创新。例如传统工业企业要发展电子商务业务，或者在供应链领域全面采取线上管理模式，放弃线下模式，这都是业务的数字化转型。

企业已经完成了信息数字化，建设了信息化系统，并且具有了数字化业务，但遇到了发展的停滞或者困惑，或者所在的行业甚至整个区域面临升级的压力。那么企业需要全面转向利用新技术开展新的数字化业务，这是纯粹的数字化转型。从领导到员工，思维方式，工作方式和沟通方式都要重新定义。

（欲加入研习社，欢迎私信咨询）

—笔者在知识付费领域的 探索 ，2018年1月1日，造奇智能产业新媒体独家推出、业界首份聚焦工业互联网领域的高质量实名付费社群——[工业互联网研习社]，依托[知识星球]而建。致力于打通工业互联网从资讯 信息 知识 认知 见识 服务的链式通路，助力您的职业发展和机遇把握。这是在工业媒体与知识分享领域的知识付费尝试！

—近300位付费研习社社友遍布上海、北京、深圳苏州、杭州、武汉、芜湖等工业重镇，初步构建起覆盖工业互联网平台、工业软件、底层数据采集、工业数据分析、系统集成商、大学及产业资金在内的全国价值网络。

一、定义

这个概念是站在国家宏观层面来回答，不属于我们几天讨论的企业微观层面。数字化转型这个概念根据词语本身的叫法来说，转型是结果，数字化是定语，可以理解为通过数字化的方式或者借助数字化的技术、手段。那么， 总结起来，数字化转型就是通过数字化的技术与方式，实现企业转型。

于是，我们就从上述定义出发，来分析什么是企业数字化转型。 在我看来，数字化转型在于提高企业效率，重在转型，数字化只是手段。 数字化转型的目的：是实现企业业务的转型、创新、增长。数字化转型的核心：是业务转型。数字化转型的基石：是数字技术。因此，在谈论数字化的时候，转型才是答案，数字化本身不是。

二、本质侧重转型，而非技术本身

人工智能、机器人和物联网等新 科技 虽然很吸引人，但是过于侧重技术会把谈话引向一个危险的方向。技术不会为商业提供价值，从来就不会（除了产品内包含的技术）。相反，技术的价值来源于与众不同的经营方式，因为技术让这种经营方式得以实现。

因此在谈论数字化转型、数字化战略的时候，如果把大篇幅放在技术、数字化上面，我想你的战略导向出现了偏差。

三、数字化企业的特征

从企业转型的本质出发，我们再来回答什么是数字化转型这个问题。那么我们就需要分析转型后的企业会具有什么特征：（1）具备数字化市场战略和数字化运营能力；（2）渠道数字化和产品定制化；（3）业务智能化，实施按需而变的业务流程；（4）拥有敏捷的技术团队和敏捷的业务组织；（5）数据驱动业务，而不仅仅是业务驱动数据；（6）微服务和DeveOps成熟都非常高。

数字化转型：从帮助决策开始 ：企业通过转型，要么是开拓了新产品、新市场；要么是显著提升了内部运营效率。这些事情放到以前，就是高管们凭经验来决策，但经验跟认知也有天花板的时刻。比方说，GE的燃气轮机，工程师们认为在目前的这种研发范式下，已经无法再降低成本了，已经是极限了；但当他们把各个地方加上传感器之后，通过对运行数据进行分析，找到了降成本的地方，最终使得这些机器的制造成本下降了1/3 。数字化技术帮助阿里、京东分析了消费者偏好、做到了千人千面的推荐；

数字化转型的本质是转型，那么支持决策只是数字化很重要的方面，实际上是通过数字化实现流程再造。 数字化转型的过程，不仅仅体现在帮助企业决策的层面，而是会渗透到企业的各个流程中去。从赋能员工，到客户服务，再到生态建设，数字化转型是一个彻头彻尾的企业变革。比方说，红领西服实现了C2M的定制；首汽集团，把所有的出租车都变成网约车，业务、管理都通过线上完成。

四、数字化转型的5个维度

通过上述对数字化转型的内容阐述，我们已部分了解数字化企业所具备的创新能力。要达到这些创新能力，我们认为要从以下5个方面来开展转型：

1、领导力转型，从指挥性，变成参与/赋能型。如果一把手、总经理、CEO不转型，下边再怎么推都会很困难。所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在。

2、企业运营模式转型，数据驱动决策。更多的来讲如何通过数据分析提升效率、降低成本，而不是通过拍脑袋或者用简单Excel来分析消费者的偏好变化。

3、驱动力转型，其实是创新、人力资源转型。每个企业作为老板都在想说，我希望我的销售额增加20%，甚至50%，但是员工数量不增或者减少。显然，业务增加20%，人力资源数量成正比也增加20%，每个人再涨工资，这个结果就是利润率下滑。所以都在想通过资源如何转型，众包、众筹等等，如何利用信息技术整合更多的资源，所以这点就会变成特别关键。

4、全方位体验转型，特别是企业的用户如果是消费者的话，用户体验转型是所有转型的出发点，也是落脚点。通过由外而内，基于用户体验的设计，从而带动整个企业内部的转型，这是未来企业数字化转型的一大特征。

5、数据向资产化转型，未来很重要的一点，信息和数据未来产生的收入占总收入的百分比会成为未来转型的一个目标，将可能作为考核IT部门一个很重要的指标。

刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来，也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据。

在回答什么是数字化转型（what）的这个问题上，上述内容已基本回答完毕。基于怎么做（how）这个问题，不在本次回答的范畴之内。

数字化目前来看刚刚起步，是一个过程，我今天回答的数字化转型在将来看来，可能是错误的，没关系。但你要记得以下几点忠告：

（1）技术让你用不同的方式经营，但是正确的战略是以“技术+商业模式”为核心的。不能光强调一点，否则根基不稳。

（2）技术选型采用是场景化的。它就是为合适的工作提供合适的技术。它在需要技术的地方运用高 科技 ，在简单方案就够用的地方使用低技术。

（3）当技术使用得当时，它就能为一家带来一波又一波的商业创新——当新技术实现的时候，那些创新也就成为了可能。

传统企业数字化转型这个话题被谈论了很久，具体怎么做一直众说纷纭，下面轻流谈谈自己看法，希望对大家有参考意义。

尽管数字化转型被讨论了很久，但大家对数字化转型定义仍然不尽相同。

其中，IDC对数字化转型是这样定义的：

这也是目前大家比较认可的定义。从这里可以看出，企业数字化转型还是要以数据为核心，进行创新转型，最终实现业务的增长，发展才是硬道理！！！

1、宏观经济环境的变化

从相关一些公开数据大家可以明显看出，近年来国家经济的增速明显放缓，反馈到企业这边不仅是缺钱，还意味着市场竞争的加剧，说白一点就是就算有钱赚，但是竞争的企业多了，在其他因素不变的情况下你赚到的钱自然就少了。

另外一方面，现代人生活条件比之前有了明显的提高，因此大家对个性化的需求越来越多，加上 科技 的发展（后面会提到），原有业务方式下提供的产品和服务已经不能满足消费者的需求了，企业转型迫在眉睫。

2、新技术的发展

云计算、移动互联网、电商等的发展，极大地影响了人们的生活消费方式，从侧面驱动企业业务逐渐向数字化方向迁移；同时，这些新技术的发展也给企业的数字化转型提供了基础条件，企业有了更多的工具可以实现数据化转型，比如各式各样的管理系统（ERP、CRM等）和软件工具。

数字化转型不是一下子就能完全实现的，它是一个持续的过程。不同的企业业务现状不同，所采取的策略也不同，那么针对不同的企业实际，轻流建议可以从以下几个角度做起：

1、信息化基础很弱的企业

现在仍然有很多传统企业的业务还依赖于纸质的文档，费用申请还需要拿着文档去找相关的领导签字审批，沟通还依赖于口头进行交流（轻流服务的客户中有不少这样的案例）。对于这样的企业，可以先从基础做起，比如使用钉钉或者企业微信先把基础的办公信息化做起来。

2、完成基础信息化的企业

这一部分企业需要注意的是对企业业务数据的收集整理分析以及对业务流程的升级了。当你已经有比较固定化的流程，完全可以先尝试一些SaaS产品，通过相关的工具把业务信息做好整理分析。

比如减少无效的沟通，自动化业务处理流程：

自动化的数据统计报表：

更深一步，企业需要搭建符合自身业务需求的系统（既可以借助一些不错的外部工具，比如类似轻流的无代码企业管理系统搭建工具，也可以自己进行开发，当然自己开发成本会高很多），这个时候需要做到：

经过这样的改造，企业通过数字化转型可以：

以上就是对传统企业做数字化转型的一些思考，希望对大家有帮助。

今天， 每个行业都感受到了数字化转型的紧迫性和艰巨性，的重要性，绝大多数企业并且已经着手制定数字化战略及行动计划 。然而我们发现，很多企业同时也在纠结两个核心问题： 数字技术将如何为企业驱动新的增长？企业要将自身打造成真正的数字化企业，需要从何处着手？

用友网络认为：企业数字化的关键在于借助云计、大数据、人工智能、移动互联网、区块链等数字技术的多业务场景应用 ，实现企业的“敏经营，轻管理、易金融、简 IT ”

敏经营 ：通过业务创新 ，构造一个敏捷的业务经营体系，比如全渠道营销，个性化定制，网络化协同制造等，从而提供更快、便宜、更好的服务与产品体验 ；

轻管理：通过管理变革构建数据驱动的实时管理体系，建立更加灵组织，赋能员工，实现企业管理自动化、智能化，让管理变得更加轻松；

易金融： 通过金融嵌入 ，将金融服务融入到各行业的企场景，让企业享受更加便利，更低成本的金融服务 ；

简 IT ：通过 IT 云化升级，打通IaaS、PaaS、SaaS、BaaS应用，建立一个更简便，更弹性，低成本的 IT 服务体系 ，支撑企业数字化。

数字化商业时代，交易平台化、管理智能化、金融泛在化、数据资产化、产品/货币/服务数字化，支付结算/票据/合约电子化，流程 /知识 /工作自动化，与传统商业范式明显不同，具备更的互联网属性。这会影响商业模式、经营策略、用户体验、营销渠道、人力资源、产品创新、技术研发、客户服务与运营等企业业务的方方面面。

连接、共享、协同是数字化商业的三大基本特征。未来企业数字化无非围绕三大核心战略展开：聚焦组织内部运营的“数字化管理”，聚焦组织外部客户运营的 “数字化经营”，聚焦产品/服务/商业模式创新的 “数字化商业” 。同时要充分结合自身所处的市场竞争环境和业务发展阶段逐步展开。

随着新业态、新模式、新技术对传统产业冲击的不断加强，数字化转型已经成为全球企业的共识。

不同国家战略、机构纷纷给出对数字化转型的定义，虽然内容各有侧重，但核心目标都是利用新一代信息技术，推动组织活动、流程架构、业务模式和员工能力的全面重定义，提升整体运营效率，构建全新的数字化体系。

不可否认，企业经过几十年的信息化建设，对于提升生产效率，满足市场需求提供了支持。但随着消费升级、市场供求变化，以及用户个性化需求的增加，现有应用系统还是遇到瓶颈，数字化转型成为一个可行的突破口。

对于具体企业而言，数字化转型没有标准答案，只有最适合企业自身的路径和方法。从自身经营出发，运用云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网、5G等数字化技术实现从盈利模式、产品服务、生产、运营模式、决策等层面的创新。

数字化技术所带来的新的理念和商业模式也将进一步加快中国传统行业数字化转型，并且随着行业数字化转型的深化，也将持续拉动经济增长，以及进一步推动产业转型升级。

企业数字化转型过程中，不应盲目投入，也不要一味保护或推翻过去的技术投资。而是要结合自身的核心能力和发展战略，将存量的实力利用起来，再通过新技术和数据连接，建立新的数字化经营体系，减少资源的过度浪费。

零售企业数字化转型核心的实用路径可归纳为：打破常规、塑造赛道、融入决策、扬长补短、敏捷迭代、生态共赢。

数字化转型涉及数字基建、数字 科技 、数字园区、平台企业等，各方之间相互影响、相互促进、相辅相成，实现数字化转型突破，需要发挥协同作用形成合力。

供应链大数据分析及应用

供应链大数据分析及应用

供应链大数据分析及应用，传统模式下，企业的供应链是“链式”运作，随着经济的发展变化为数字供应链，数字化供应链的本质是“供应链管理”+“数字化”，下面来详细了解供应链大数据分析及应用。

大数据供应链其实是将供应链以数据进行管理。更多的是把供应链中的各个业务系统通过数据去打通，然后让这些数据彼此有所关联。

你能够发现他们之间的关系，从而对于生产环节中的物料、生产、物流进行更好的掌控，从而提高流转效率，降低成本。

我举个格力电器（芜湖）的实际应用案例。

他们数据分析的应用有4个方面：物流分析、运营效率监控、生产线监控、质量控制。

一、物流分析

通过监控大屏分屏去实时监控业务运转情况，哪个环节出问题第一时间在仪表盘预警，信息有效及时；

监控库存中每个仓位中物料比例及存量。

二、运营效率监控

监控订单数量完成比例、拣选进度、订单齐套数量及比例；

监控生产车间里各生产机组的生产效率、下线比例。

三、生产线监控

通过MES和MPR采集的系统数据，连接Yonghong Z-Suite进行实时的多维分析。

例如，物料齐套检查这项工作，以前需要点对点针对相关人员进行排查，而现在检查的结果是在分析平台实时展现，指标体系更可以根据情况灵活调整，IT人员的工作效率提升了30%以上。

四、质量控制

之前对于现场的生产过程和质量管理都是人工将系统数据导入再利用EXCEL内置的图表处理进行简单的分析。

现在他们开始结合更多的业务分析维度进行探索式分析和分析预测，借助大数据分析平台实现从产线、班组以及分厂多个维度各个层面来展示整体生产运营情况。

通过数据分析平台可以提高在生产环节的核心竞争力，对物料、生产环节全方位监控，在提高工作效率的同时，还降低生产线残次率。

其实从格力电器（芜湖）的应用中我们可以总结出，数据分析能够帮助供应链的有两个重要点：

1、BI把供应链中所有的数据进行了全面的监控；

2、对于生产环节中各个步骤的物料库存匹配可以进行及时的调整，提高效率。

对于供应链管理能够达到什么样的程度，这里说的十分的形象生动。

完全不用仓储。运输工具（如车辆）就是一个移动的小仓库，让仓库时刻在路上。这有点像集装箱船对空箱的管理，空箱堆场不在陆地上，而是在船上，哪里需要放哪里。

当然这可能太过理想，但对于制造业企业来说，降低的每一分钱，再乘以一个庞大的数量，都是一个天文数字。

所以应用数据平台去管理供应链是十分有必要的。

大数据分析应用领域有哪些?

一、广告行业

比方你最近想买一个商品，然后在百度、京东或淘宝中查找了某个关键字，其实这些行为数据都被搜集起来了，因为有很多人的行为数据，一切后台要进行大量的数据剖析，构建用户画像和使用一些引荐算法，然后进行个性化的引荐，当你登录到一些网站上时，你会发现有一些广告，引荐的一些正好是你要买的一些商品。

二、内容引荐

比方你刷今日头条，头条会搜集你曾经的阅读行为数据，然后根据你的喜好构建一个你专属的用户画像或一类人的画像，然后给你引荐你喜欢的新闻，比方你曾经点击过詹姆斯相关的新闻，就给你引荐NAB相关的新闻。因为头条用户很多，要剖析的数据量就非常大，一切要使用大数据的手法来处理。

三、餐饮行业

快餐业的视频剖析。该通过视频剖析等候行列的长度，然后主动改变电子菜单显现的内容。假如行列较长，则显现能够快速供给的食物;假如行列较短，则显现那些利润较高但准备时间相对长的食物。

四、教育范畴应用

百度大脑PK人脑：大数据押高考作文题。为了协助考生更好地备考，百度高考作文猜测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度查找风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度发掘剖析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及相关词汇，为考生猜测出高考作文的命题方向。

五、医疗范畴

智慧淮医。淮安市选用IBM大型主机作为淮安市区域卫生信息渠道根底架构支撑，满意了淮安市在市级区域卫生信息渠道根底渠道建造和居民健康档案信息系统建造进程中的需求，支撑淮安市级数据中心、居民健康档案数据库等一系列淮安市卫生信息化应用，支持淮安成为全国“智慧医疗”的典范。

供应链中的大数据主要包括以下四种类型：结构数据、非结构数据、传感器数据、新类型数据。

1、结构数据是指那些在电子表格或是关系型数据库中储存的数据，这一类型的数据只占数据总量的'5%左右，主要包括交易数据和时间段数据。

现在的大数据分析大多以这一类数据为主，其中重要的结构数据包括ERP数据，因为ERP系统中存储的数据是企业运转多年的系统积累的大量行业数据，这些数据对于企业的经营决策和预测来说意义非常重大。

2、非结构数据主要包括库存数据、社会化数据、渠道数据以及客户服务数据。尽管现在有大量的研究和报告在探讨数据和分析能力对供应链管理的重要性，但对于非结构数据，例如社会化数据对供应链的影响和作用的研究却相对缺乏。

然而，社会媒体数据对于供应链运营管理的作用是十分重要的，如何利用社交媒体数据来指导企业进行供应链活动的规划（包括新产品的开发、利益相关者的参与、供应链风险管理以及市场探查等）以及社交媒体数据对供应链绩效产生影响的具体机制将需要深入探讨。

而要想从内容丰富的非结构化数据中挖掘出商业智慧，就需要使用不同的研究方法和度量方式，包括描述性分析、内容分析以及网络分析等。

3、传感数据主要包括RFID数据、温度数据、QR码以及位置数据，这类数据增长很快，并能为供应链金融带来巨大商机。

4、新类型数据主要有地图数据、视频数据、影像数据以及声音数据等，这类数据多用于可视化领域，并能够帮助提高数据质量，使数据的实时性更强、提高了数据分析的精准度。

大数据的质量

企业在进行大数据分析时，需要考虑数据的质量问题。低质量的数据不仅会影响企业的决策，甚至还可能导致企业产生损失。事实上，数据的有用性取决于数据质量，随着大数据重要性的跃升，对高质量数据的需求也增加了。

虽然现在对于数据质量评价还没有统一标准，但是大家一致赞同数据质量评价应包含多个维度指标。指出数据质量的评价应包括数据内在（Intrinsic）要求和情境（Contextual）要求。内在要求指数据本身所具有的客观属性，包括数据的准确性、及时性、一致性和完整性。

情境指数据的质量依赖于数据被观察和使用的情境，包括关联性（Relevancy）、价值增值性（Value-added）、总量（Quantity）、可信度（Believability）、可及性（Accessibility）、数据声誉（ReputationoftheData）。

大学电商创业好项目？

电商的红利外加大学生就业市场的激烈竞争，让很多大学生想在电商平台分一杯羹。我们一起来分析一下优劣势以及相应的解决方案：

优势：

1. 熟练掌握互联网技术：大学生们在成长过程中接受到更多的互联网知识和技术培训，能够更好地利用网络资源开展电商创业项目。

2. 具备创意意识：大学生们常常有着敏锐的创意意识，能够思考出一些新颖的商业模式和优秀的电商产品。

3. 易于开展市场调研：大学生在校期间可以通过课堂上的讲解和实践活动来学习和实践市场调研和项目策划等实用技能。

4. 独立创业意识强：大学生们在求学期间接受到的课程和生活独立训练，增强了他们独立创业的能力和意愿。

5. 人际资源广泛：大学生们在求学期间认识了许多同学，交友社交圈子较广，能够利用这些人际网络进行推广和合作。

劣势：

1. 资金缺乏：作为创业企业，初始资金的获取往往是个问题，大学生们在经济方面的能力和资源还是有限的。

2. 经验不充足：大学生们在创业初期常常缺乏实际的商业经验和项目管理经验，可能面临一些挫折和风险。

3. 竞争激烈：电商市场竞争非常激烈，很难立足。很多大型电商平台已经成立多年，拥有丰富的资源和品牌知名度。

4. 焦虑情绪：在创业初期，大学生们面临诸多压力，可能会导致焦虑、不安和自我怀疑等情绪，也许需要更多的心理治疗和支持。

问题和解决方案：

1. 如何获得资金？可以通过一些主管部门、商业银行、风险投资机构等融资平台申请创业资金。

2. 如何培养创业经验？可以参加一些创业培训和实践活动，多咨询成熟商家和专业顾问建议。

3. 如何应对竞争压力？可以制定更具特色的市场推广策略，打造自身特色品牌，不断优化产品和服务质量，并保持优秀的客户维护。

4. 如何缓解焦虑情绪？可以通过冥想、运动、领导力训练、交参考等方式缓解焦虑情绪。也可以在社交媒体上寻求其他创始人的支持和鼓励。

希望我的解答会对你有所帮助！